<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>10</Volume>
				<Issue>30</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Spatial Analysis of The Effects of Distributive Justice Indices on Rural Areas Resilience to Drought (Case Study: Rural Areas in West of Urmia Lake)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل فضایی تاثیر شاخص‌های عدالت توزیعی بر تاب‌‌آوری مناطق روستایی در برابر خشکسالی (مطالعه موردی: مناطق روستایی غرب دریاچه ارومیه)</VernacularTitle>
			<FirstPage>127</FirstPage>
			<LastPage>150</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">5928</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2021.35096.1686</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>جمشیدی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی اکبر</FirstName>
					<LastName>عنابستانی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Due to a better understanding of the status of resilience and optimal management of distribution services, it will be essential to analysis of spatial resilience patterns and examine the spatial relationships between resilience and influencing factors, including distributive justice. Therefore, the purpose of this descriptive-analytical study is to investigate distributive justice and its effect on the resilience of villages west of Lake Urmia to drought. The statistical population of the present study was all villages located within 10 km of the shore of Lake Urmia, which were selected 53 villages as a research environment and finally 380 households as the human analysis units using the Cochran&#039;s formula and by multi-stage random sampling method. The research instrument was a researcher-made questionnaire whose validity and reliability were confirmed using Cronbach&#039;s alpha coefficient. In this study, the effective factors (distributive justice indices) on the resilience of the studied villages were investigated by geographic weighted regression (GWR). The results of GWR regression showed that the variables entered in the model explain 47.8% of the dependent variable. Also, the results of regression model (OLS) showed that infrastructure, trade-service and economic indicators have the greatest impact on the resilience to drought in the studied villages.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;تحلیل الگوهای فضایی تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری و بررسی روابط فضایی بین تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری و عوامل تأثیرگذار از جمله عدالت توزیعی بسیار ضروری خواهد بود، زیرا باعث درک بهتر وضعیت تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری و مدیریت بهینه خدمات توزیعی خواهد شد. لذا، هدف از مطالعه حاضر، که از نوع توصیفی ـ تحلیل است، بررسی عدالت توزیعی و تأثیر آن بر سطح تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری روستاهای غرب دریاچه ارومیه در زمینه خشکسالی است. جامعه آماری مطالعه حاضر تمامی روستاهای واقع در محدوده 10 کیلومتری از ساحل دریاچه ارومیه بوده، که جهت مطالعه 53 روستا و در نهایت با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;گیری طبقه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ای چند مرحله&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ای تصادفی 380 خانوار جهت مطالعه انتخاب شد. ابزار جمع&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری پرسشنامه محقق ساخته&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ای بود که روایی آن به صورت صوری و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تأیید قرار گرفت. در این پژوهش، عوامل تأثیرگذار (شاخص&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;های عدالت توزیعی) بر سطح تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری روستاهای مورد مطالعه با روش رگرسیون وزنی جغرافیایی (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;GWR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج رگرسیون &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;GWR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; نشان داد که متغیرهای وارد شده به مدل 8/47 درصد متغیر وابسته را تبیین می&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;کنند. همچنین، نتایج مدل رگرسیون (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;OLS&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) نشان داد که شاخص&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;های زیربنایی، بازرگانی ـ خدماتی و اقتصادی دارای بیشترین تأثیرگذاری بر سطح تاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;آوری در روستاهای مورد مطالعه در زمینه خشکسالی هستند.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدالت توزیعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تاب‌آوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خشکسالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسیون وزنی جغرافیایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دریاچه ارومیه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_5928_2565fbc75013b0c3c9f4b060321331c2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
