<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of the urban particulate air pollution and assessment of Anions and Cations – Case study</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی آلاینده ذرات معلق در هوای محیط و مطالعه آنیون‌ها و کاتیون‌های موجود در آن (مطالعه موردی)</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>12</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2652</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2652</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرح</FirstName>
					<LastName>سعادت هالک</LastName>
<Affiliation>عضو هیأت علمی پژوهشگاه مواد و انرژی تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>کاوسی رحیم</LastName>
<Affiliation>کارشناس، پژوهشگاه مواد و انرژی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محبوبه</FirstName>
					<LastName>بنی فاطمی</LastName>
<Affiliation>کارشناس، پژوهشگاه مواد و انرژی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this study, the concentrations of particulate matters in two ranges PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt; and PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt; were sampled at site of renewable energies in Materials and Energy Research Center, located in MeshkinDasht city of Alborz province. Then collected particulates were extracted and analyzed using ion chromatograph instrument to evaluate the contamination of 6 anions and 6 cationsadsorbed on airborne particles. Obtained results showed relatively high concentrations of Sulfate and Nitrate anions in both PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt; and PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt; particles. Also, Calcium cation was measured to have highest concentration on PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt; and Ammonium cation showed the highest concentration on PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;. As a result of this research, it should be emphasized that the finer particles (PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;) contain relatively high percentages of ions (48% w) in comparison with coarse particles (PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt;) containing 24% w of ions pollution. This results emphasis more health risks for smaller particles.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;     &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در این تحقیق، ابتدا غلظت ذرات معلق در هوای محیط در محل سایت انرژی‌های تجدیدپذیر پژوهشگاه مواد و انرژی واقع در شهر مشکین‌دشت استان البرز در دو محدودة &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; نمونه‌برداری و اندازه گیری شد. سپس ذراتِ نمونه‌برداری شده، استخراج شدند و به کمک دستگاه کرواتوگرافی یونی غلظت شش آنیون شامل: فلوراید، کلراید، بروماید، نیتریت، نیترات و سولفات و شش کاتیون شامل: لیتیم، سدیم، آمونیوم، پتاسیم، کلسیم و منیزیم بر روی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;دست آمده نشانگر غلظت نسبی بالای دو آنیون سولفات و نیترات در هر دو طبقه ذرات &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;بوده است. کاتیون کلسیم در ذرات &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; دارای بالاترین غلظت و کاتیون آمونیوم در ذرات &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; دارای بالاترین غلظت مشاهده شدند. همچنین، بنابر نتایج به‌دست آمده، حضور یون‌ها (اعم از آنیون‌ها و کاتیون‌ها) در ذرات &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;2.5&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; به&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;طور نسبی دو برابر حضور آنها در ذرات &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PM&lt;sub&gt;10&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; دیده شد که تأکیدی بر خطرات بهداشتی بالای ذرات ریزتر می‌باشد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آلاینده‌های هوا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ذرات معلق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آنیون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاتیون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">PM2.5</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">PM10</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2652_5c8ba3cb2260ee51f15c411b03c3da70.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Role of Rural producer Cooperative in reducing the effects of environmental hazards: (Case study: Ghoortan village)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مخاطرات محیطی و تلاش برای کاهش اثرات آن با تأکید بر تعاونی‌های تولید روستایی (مطالعه‌ موردی: روستای قورتان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>29</FirstPage>
			<LastPage>46</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2653</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2653</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیروس</FirstName>
					<LastName>قنبری</LastName>
<Affiliation>استادیارجغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آسیه</FirstName>
					<LastName>حسنی نژاد</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>نجفی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>شایان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;Disasters and environmental hazards have long time been considered as the destructive factors for humans, society and human life. In this regard establishing a strong management style and applying proper methods to control the crisis can reduce the amount of damages. So, this study aimed to assess the environmental hazards in research area, and the efforts to reduce the impact of rural producer cooperative that is called Arg Roodasht in Ghoortan village. Statistical populations in this research are including cooperative members of Arg Roodasht and the questionnaires were distributed among 100 members of the cooperative’s board of directors. To achieve the research objectives, review methods and survey methodology and also questionnaires have been used. In order to determination questionnaire validity, expert views used and for determination questionnaire reliability Cronbach’s Alpha method (78%) used. The data analyses were conducted by using descriptive statistics, One-Sample T-test and structural equation modeling. The results showing that drought and river erosion were the most important natural hazards in the research area. Among the human risks of drought in the research area prevalence of illness and disease, conflict and differences between rural people as well as rural migration had the most important influence in the research area, respectively. Based on the results of the sample T-test, Arg Roodasht’s performance in order to combat drought and river erosion by 95 percent, significantly higher than average were evaluated&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;     &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;بلایا و مخاطرات محیطی از دیرباز به‌عنوان مخرب‌ترین عوامل آسیب‌رسان به انسان، جامعه و زیستگاهش مطرح بوده است. در این زمینه تشکیل مدیریتیِ توانمند اعمال روش‌های صحیح و مناسب جهت کنترل وضعیت بحرانی تا حد زیادی می‌تواند میزان خسارت وارده را کاهش دهد. مطالعة حاضر درصدد بررسی وضعیت مخاطرات محیطی موجود در منطقه و چگونگی تلاش در جهت کاهش اثرات آن از طریق تعاونی تولید روستایی ارگ رو دشت در روستای قورتان است. جامعة آماری این پژوهش، اعضای تعاونی تولید ارگ رو دشت می‌باشند که پرسشنامه‌‌ها بین 100 نفر از اعضای هیئت‌ مدیرة تعاونی توزیع شد. برای دست‌‌یابی به اهداف تحقیق، از روش‌های اسنادی، میدانی و از ابزار پرسشنامه استفاده‌ شده است. روایی پرسشنامه با استفاده از نظرات متخصصان و پایایی آن با آلفای کرونباخ (78%) تأمین شد. تجزیه ‌و تحلیل پرسشنامه با استفاده از آمار توصیفی، آزمون&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;T&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;تک نمونه‌ای و معادلات ساختاری مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاکی از این است که ‌خشکسالی و فرسایش رودخانه‌ای به ترتیب بزرگ‌ترین مخاطر‌ة طبیعی موجود در منطقه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;است. در میان مخاطرات انسانی ناشی از ‌خشکسالی در روستای قورتان به ترتیب شیوع بیماری و امراض، کشمکش و اختلاف بین افراد و نیز مهاجرت روستاییان بیشترین تأثیر در منطقه را داشته است. نتایج حاصل از آزمون&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;T&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;تک‌نمونه‌ای، اقدامات شرکت تعاونی تولید روستایی ارگ رو دشت در جهت مقابله با ‌خشکسالی و نیز فرسایش رودخانه‌ای با احتمال 95 درصد معنی‌داری، بالاتر از حد متوسط ارزیابی شدند&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطرات محیطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تعاونی تولید روستایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">معادلات ساختاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارگ رو دشت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روستای قورتان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2653_176cf30ac0220e7196a1c2ec1f17f8b8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Effects of Climatic Oscillation and water consumption on Groundwater Level Variations in Damene Plain</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثر نوسانات اقلیمی ‌و برداشت آب بر تغییرات ‌تراز آب زیرزمینی دشت دامنه</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>67</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2654</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2654</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عباسعلی</FirstName>
					<LastName>آروین</LastName>
<Affiliation>عضو هیأت علمی‌دانشگاه پیام نور</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر حسین</FirstName>
					<LastName>حلبیان</LastName>
<Affiliation>عضو هیأت علمی‌دانشگاه پیام نور</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>بهارلو</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد اقلیم شناسی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Groundwateris oneof the most importantsourcesoffresh waterneededinthe world. Inthis study,climate data of precipitation, temperature and evaporation in sevenmeteorologicalstation;were been used at 20-yearperiod(90-1370). The researchmethodis acausalmanner. Thecorrelation and regressionstatistical methodswere used to studyvariation of precipitation onaquiferwater levels. Average of totalrainfallmonthly ofcatchmentwas calculated using of data from the1430cell of 240maps(20 yearsx 12months), respectively. Review of iso-drop maps show that undergroundwater levelhas dropped in someareas up to44meters. On the other hand, with respect tomaps ofgroundwatermovement, this resultcanbeapplied a firmmanagement on removalofgroundwater. Because the wateris movingaround theaquifertoitscenter due to lawrelated dishes. Soyouincrease theharvestbypalmCentral Plainswells, wellssharplyagainstaplainedgeand causingthemtoshrivel. Our studyshowed aquite directrelationship between precipitation with water levelbutrelationship of temperature andevaporation with waterbalance is reversed. Therefore theprocess of consumption mustbe formulatedin such a waythat the amount ofwaterfedbyrainfallcouldbeaccountable forthedischarge.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;     دشت دامنه واقع در منطقة فریدن اصفهان از جمله مناطقی است که کشاورزی مکانیزة آن کاملاً وابسته به آب‌‌های زیر زمینی آبخوان دامنه است. خشکسالی‌­‌های اخیر و پایین رفتن سطح ایستابی، کشاورزی این منطقه را با خطر شدید روبه‌رو کرده است.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در این پژوهش از داده­‌های اقلیمی هفت ایستگاه هواشناسی حوضة آبریز دامنه و داده­‌های مربوط به ‌تراز آب زیر زمینی در دورة آماری مشترک 20 ساله (90-1370) برای مطالعة اثر عناصر اقلیمی‌بر تغییرات ‌تراز دشت استفاده شد. متوسط بارش ماهیانه حوضه با استفاده از داده‌های 1430 یاخته سطح حوضه در 240 نقشه (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;20سال×12ماه)&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; محاسبه گردید. همچنین متوسط ‌تراز 240 ماهه و افت سطح ایستابی آبخوان از طریق روش وزنی تیسن در محیط نرم افزار &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;GIS&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; محاسبه شد. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;نتایج نشان داد در حال حاضر &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;میزان تخلیه 6/1 برابر تغذیه است. برای حفظ ‌ترازنامة دشت، باید میزان برداشت در سطح 143 میلیون متر مکعب حفظ گردد. بررسی نقشه‌های هم‌افت آب زیرزمینی نشان داد در برخی مناطق، تا 44 متر سطح ‌تراز آب زیرزمینی افت داشته است. بر اساس نقشه‌های جهت حرکت آب زیرزمینی، افزایش برداشت توسط چاه­‌های مرکز دشت موجب خشک شدن چاه­‌های حاشیه‌ای دشت می‌شود. همبستگی بین سطح ایستابی با بارش مثبت و در سطح اطمینان 99 درصد تأیید می­شود. به‌طوری‌که بر اساس آزمون من کندال، با کاهش بارش از سال آبی 71-70 و ادامه روند آن تا 81-80، سطح ایستابی نیز با یک سال تأخیر کاهش، شدیدی را تجربه کرده است؛ ولی علی‌رغم افزایش برداشت از سال 85-84 و 86-85 ، با افزایش روند بارش تا 81-80 تا 86-85، روند ‌تراز نیز در همین دوره مثبت بوده است. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;لذا باید روند بهره‌برداری بگونه ای تنظیم گردد که مقدار تغذیه از طریق بارش بتواند جواب‌گوی مقدار تخلیه باشد.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; همچنین ارتباط ‌تراز آب با درجة حرارت، تبخیر و مقدار برداشت، منفی و در سطح 01/0 درصد معنادار است.  &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آبخوان دامنه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیزومتر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سطح ایستابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نوسانات اقلیمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2654_ccd54cc6af251b2fadfdda97d933b760.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of interaction between the Eastern Mediterranean oscillation with variability of extreme temperatures in West of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی اندرکنش نوسان مدیترانه شرقی با تغییرپذیری دماهای کرانگین غرب ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>69</FirstPage>
			<LastPage>86</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2655</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2655</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>بساطی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>کرم پور</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه جغرافیایی دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Extreme temperatures are climatical elements that  in form of climate hazards  affect over economic and social factors and knowledge and its forecasting for planning in the fields of agriculture, industry, and economy is essential. On other hand, its changes strongly linked with macroscale atmospheric-ocean fluctuations. According tothis issue, explanation of interaction of extreme temperatures and the Eastern Mediterranean pattern is  main goals of this study. To identify the relationship between extreme temperatures and eastern mediterranean oscillation,the values of this index which are standardized have been studied and compared with normalized data using pearson correlation analysis,linear and polynomial process.The study results show that maximum temperature increases from 0.09 to 0.85&lt;sup&gt;o &lt;/sup&gt;c and minimum temperature  to 1&lt;sup&gt;o &lt;/sup&gt;c with respect to average statistical periods in the negative phase.In contrast, in positive phases,maximum temperature from 0.1 to 0.4&lt;sup&gt;o&lt;/sup&gt;c and minimum temperature decreases from 0.06 to 0.56&lt;sup&gt;o &lt;/sup&gt;c with respect to average statistical periods. EMO effect on the extreme temperatures in spring season has been stronger than the winter. The highest monthly correlation between extreme temperatures and this  pattern has  been  in March. Minimum temperatures with 300HP and maximum temperatures with 500  had highest correlation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;دماهای کرانگین عناصر آب و هوایی هستند که در قالب مخاطرات اقلیمی بر عوامل اقتصادی و اجتماعی تأثیر دارند و شناخت و پیش‌بینی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; آن‌ها به‌منظور برنامه‌ریزی در زمینه‌های کشاورزی، صنعتی و اقتصادی ضروری می‌باشد. از طرف دیگر این تغییرات به‌شدت با نوسانات جوی - اقیانوسی کلان‌مقیاس مرتبط‌اند. با توجه به این موضوع، تبیین اندرکنش دماهای کرانگین ایستگاه‌های غرب کشور و نوسان مدیترانه شرقی، از اهداف مهم‌ این مطالعه می‌باشد. برای بررسی تأثیر نوسان مدیترانه شرقی بر تغییرات دماهای کرانگین ایستگاه‌های غرب ایران، از روش‌های همبستگی پیرسون، روند خطی و پلی نوم یال استفاده‌شده است.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; نتایج مطالعه نشان می‌دهد &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در فاز منفی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;دمای کرانگین بیشینه از 09/0 تا 85/0 و دمای کرانگین کمینه 1 درجه نسبت به میانگین دوره آماری افزایش‌یافته است. برعکس در فاز مثبت دمای کرانگین بیشینه از 1/0 تا 4/0 و دمای کرانگین کمینه از 06/0 تا 56/0 درجه سانتی‌گراد نسبت به میانگین دوره آماری کاهش داشته است. تأثیر &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;EMO&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; بر دماهای کرانگین در فصل بهار قوی‌تر از فصل زمستان بوده است. بیشترین همبستگی ماهانه بین دماهای کرانگین و این الگو در ماه مارس بوده است. دماهای کرانگین کمینه با تراز 300 و دماهای کرانگین بیشینه با تراز 500 هکتوپاسکال الگوی مدیترانه شرقی بالاترین همبستگی داشته‌اند.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیوند از دور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نوسان مدیترانه شرقی (EMO)</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دماهای کرانگین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">غرب ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2655_d25e4bf2d123f1cfba58dfde181baf2e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation of frequency changes trend of days with dust storms in western half of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی روند تغییرات فراوانی روز‌های همراه با توفان‌های گرد و غباری نیمة غربی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>87</FirstPage>
			<LastPage>100</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2656</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2656</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بتول</FirstName>
					<LastName>زینالی</LastName>
<Affiliation>استادیار اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this research, daily and hourly data of dust storms (horizontal vision and meteorology codes) at 26 synoptic stations of western Iran for the period of 1990–2013has been used in order toidentifying and determining trend of dust-storm-frequencies. In this research, visibility less than 1000 was used as factor in order to determining dust storm (local and external) for all of dust storm meteorology codes. This data was investigated by parametric and non-parametric tests including Man-Kendal, Sen’s and regression test in yearly scale.Results indicated that a set of 26 data series, 9 data series in Man-Kendal method, 6 data series in Sen’s method, and 13 data series in regression method have significant positive trend in significant level at %1 and %5. The results of all three methods indicated that most of stations in western half Iran have increasing trend of dust storms. It increased markedly in southwest of Iran.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;در این پژوهش جهت شناسایی و آشکارسازی روند تغییرات فراوانی روز­های همراه با توفان­های گرد و غباری &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;از داده­های ساعتی و روزانه گرد و غبار ( قدرت دید افقی و کد­های هواشناسی) 26 ایستگاه سینوپتیکی غرب کشور با طول دورة آماری (1990-201&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) استفاده شد. در این مطالعه برای تشخیص توفان­های گرد و غباری (محلی و فرامحلی) از فاکتور قدرت دید افقی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; متر برای همة کد­های هواشناسی گرد و غبار استفاده شده است. این داده­ها در مقیاس سالانه و با استفاده از دو روش ناپرامتریک من کندال و سنس استیمیتور و یک روش پارامتریک رگرسیون خطی ساده بررسی شد. نتایج نشان داد که در روش من کندال از مجموع 26 سری داده، 9 سری، در روش سنس استیمیتور 6 سری و در روش رگرسیون خطی ساده 13 سری داده دارای روند معنی دار مثبت در سطح معنی داری 1 و 5 درصد بودند. همة روش­های مطالعه شده نشان از افزایش فراوانی توفان­های گرد و غباری در نیمة غربی ایران به‌ویژه در قسمت­های جنوب غرب آن دارند. &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توفان‌های گرد و غباری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">غرب ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییرات زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون‌های ناپارامتریک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون پارامتریک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2656_7bc5aa5c371f3fa0fe18ef372065d586.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Land surface temperature zoning of Iran with MODIS data</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پهنه بندی دمای رویه ی زمین ایران با داده های مودیس</VernacularTitle>
			<FirstPage>101</FirstPage>
			<LastPage>116</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2657</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2657</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>مرادی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری آب و هواشناسی ، دانشگاه محقق اردبیلی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>برومند</FirstName>
					<LastName>صلاحی</LastName>
<Affiliation>دانشیار آب و هواشناسی ، دانشگاه محقق اردبیلی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>مسعودیان</LastName>
<Affiliation>استاد آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>MODIS LST high spatial and temporal resolution data can provide higher quality information about temperature variation in different regions of Iran. LST cluster analysis calculated to detect LST zones and LST spatiotemporal variation in every zone. Time consistent LST has been product from MODIS Terra and Aqua LSTs in any pixels of time series. Monthly long term mean temperature calculated from Time consistent LST and makes an array in 1765*2688*12 dimensions that is long term mean LST of Iran. Monthly data clustered using ward method. Tow temperature zone (warm &amp; cold) separated in first step and each of them clustered to tow new sub clusters. The resulted zones include hot, warm, temperate, and cold. Four temperature zones is consistent with topographic and environmental characteristics of Iran. Temperate and cold zones located in higher areas in Zagros and Alborz mountains, while low altitudes in southern latitudes and deserts are the warm and hot zones. LST maximum values in warm and temperate zones are near to the values in hot zone. With regard to area of warm zone that cover the third of Iran area, it can be concluded that temperature increase in the large parts of the country has the ability to become hot areas</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">    &lt;strong&gt;دیدبانی‌های مودیس تِرا و آکوا با چگالی مکانی و زمانی مناسب در گستره‌ی ناهمگون ایران می­تواند دانسته‌های ما را از ویژگی‌های دمایی ایران افزایش دهد. در این پژوهش خوشه‌بندی داده‌های دمای رویه‌ی زمین باهدف شناسایی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;پهنه‌های دمایی و بررسی تغییر­ات مکانی و زمانی آن در هر پهنه انجام‌شده است. تفاوت زمانی برداشت دمای رویه‌ی زمین در روزهای مختلف برای هر یاخته با استفاده از هم‌زمان‌سازی داده‌های مودیس تِرا و آکوا اصلاح شد و پس از محاسبه‌ی شیب دمای رویه‌ی زمین دمای ساعت ۳۰: ۱۲ نیم ­روز برای هر یاخته‌ی درون مرز ایران تولید شد. از پایگاه داده‌ی تولیدشده در مقیاس روزانه، آرایه­ای در ابعاد ۱۲*۲۶۸۸*۱۷۶۵ تولید شد که میانگین بلندمدت ماهانه‌ی دمای رویه‌ی زمین ایران است. خوشه‌بندی دمای رویه­ی زمین به‌منظور آشکارسازی پهنه‌های دمایی ایران به روش وارد روی‌داده‌های ماهانه انجام شد. در گام اول خوشه‌بندی، ایران به دو پهنه‌ی دمایی سرد و گرم تقسیم شد که خوشه‌بندی مجدد آن­ها چهار پهنه‌ی بسیار گرم، گرم، معتدل و سرد را در گستره‌ی ایران نمایان ساخت. خوشه‌های دمای رویه‌ی زمین ایران هماهنگی زیادی با ناهمواری­ها و عرض جغرافیایی نشان می­دهند. بخش‌های مرتفع­تر ایران در رشته‌کوه‌های زاگرس و البرز و نیز بلندی‌های داخلی ایران در خوشه‌های معتدل و سرد قرار می­گیرد درحالی‌که مناطق پست در عرض­های جنوبی و بیابان‌های داخلی ایران پهنه‌های بسیار گرم و گرم ایران هستند. هنگام رخداد بیشینه‌ها دمای رویه­ی زمین در پهنه‌های گرم و معتدل به مقادیر دما در پهنه­ی بسیار گرم نزدیک‌تر می­شوند. با توجه به گستره‌ی پهنه­ی گرم که یک‌سوم مساحت ایران را در برمی‌گیرد می­توان نتیجه گرفت که بخش­های زیادی از کشور در صورت افزایش دما قابلیت تبدیل به مناطق بسیار گرم را دارد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دمای رویه‌ی زمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پهنه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مودیس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2657_04efc73ac1058e7fa63000f6d87670e6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of Universal Thermal Climate Index in Iran from tourism perspective</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد شاخص اقلیم حرارتی جهانی در ایران از منظر گردشگری</VernacularTitle>
			<FirstPage>117</FirstPage>
			<LastPage>138</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2658</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2658</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>فرج زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>سلیقه</LastName>
<Affiliation>دانشیاراقلیم شناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهلول</FirstName>
					<LastName>علیجانی</LastName>
<Affiliation>استاداقلیم شناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Today, the planner of the tourism industry, the situation of human bioclimatic plays an important role. In this industry can be long-term planning in the planning of climate and atmospheric condition was short. An analysis of data to assess the situation daily mean temperature, relative humidity, wind speed and cloud cover 47 synoptic stations since the beginning of 2010 were established. Based on the temperature threshold indicator (UTCI) to Iran for annual and seasonal climatic atlas was friendly. The results of this study showed that the annual distribution UTCI in Iran with reduced height so that in the highlands of the Zagros and Alborz is minimal. Days without thermal stress generally increase from the lowlands to the highlands, indicating a major influence of topography on climatic comfort in Iran. In summer and high mountain areas of maximum comfort days (79 days) has enjoyed, while the northern and southern shores and Dasht-e Lut during winter and autumn maximum comfort days (38 days) have experienced. Spring in most areas of favorable conditions prevailed comfort. During this season of comfort in mountainous areas Most days (83 days) occurred. Thus, thermal comfort in the spring largest area where Iran is taken and given to the unstable distribution of at least (20 days) and maximum (83 days) days of comfort in this season, tourists and tourism can use your trips to different regions of Iran plan.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;امروزه در برنامه‌ریزهای صنعت گردشگری، بررسی وضعیت زیست اقلیم انسانی، نقش مهمی را ایفا می‌کند. در این صنعت می‌توان در برنامه‌ریزی‌های بلندمدت از اقلیم و در برنامه‌ریزی‌های کوتاه، از شرایط جوّی کمک گرفت. جهت ارزیابی تحلیل این شرایط از داده‌های میانگین روزانه دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و پوشش ابر 47 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک از ابتدای تأسیس تا 2010 استفاده شد. بر اساس آستانه‌های دمایی شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;(&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;UTCI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;)&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; اقدام به تهیه اطلس زیست‌اقلیمی ایران به‌صورت سالیانه و فصلی گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که توزیع سالانه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;UTCI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; در ایران با افزایش ارتفاع، کاهش می‌یابد؛ به‌طوری‌که در نواحی مرتفع زاگرس و البرز به کمترین حد می‌رسد. روزهای بدون استرس حرارتی به‌طورکلی از مناطق پست به نواحی مرتفع افزایش می‌یابد که نشانگر تأثیر عمده توپوگرافی بر آسایش اقلیمی در ایران است. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در فصل تابستان مناطق کوهستانی و مرتفع از حداکثر روزهای آسایش (79 روز) برخوردار بوده است؛ درحالی‌که سواحل پست شمالی و جنوبی و دشت لوت در طول فصل زمستان و پاییز حداکثر روزهای آسایش (38روز) را تجربه کرده‌اند. فصل بهار در اکثریت مناطق ایران شرایط مطلوب آسایش حاکم بوده است. طی این فصل در مناطق کوهستانی، بیشترین روزهای آسایش(83 روز) رخ‌داده است. بنابراین آسایش حرارتی در فصل بهار بیشترین مساحت مکانی ایران را دربر گرفته است و با توجه به توزیع فضایی مناسب حداقل (20روز) و حداکثر(83 روز) روزهای آسایش در این فصل، گردشگران و تورهای گردشگری می‌توانند مقاصد سفرهای خود را به نواحی مختلف ایران برنامه‌ریزی نمایند.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گردشگری ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زیست اقلیم انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص UTCI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آسایش حرارتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2658_4c04c9b7c0a850f6e656da29bbe09195.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سیستان و بلوچستان</PublisherName>
				<JournalTitle>مخاطرات محیط طبیعی</JournalTitle>
				<Issn>2676-4377</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>7</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of interpolation methods to zoning drought in the plains Sari-Neka</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی انواع روش‌های درون‌یابی به منظورپهنه‌بندی خشکسالی هواشناسی در دشت ساری-نکا</VernacularTitle>
			<FirstPage>13</FirstPage>
			<LastPage>28</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2668</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22111/jneh.2016.2668</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهشید</FirstName>
					<LastName>کریمی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کاکا</FirstName>
					<LastName>شاهدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه آبخیزداری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>خه بات</FirstName>
					<LastName>خسروی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان سنندج</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>تریفه</FirstName>
					<LastName>ادریسی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سردشت</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Drought is known as one of the environmental phenomena, and in fact an integral part of climate change that can occur in any geographic area (Mofidipoor et al., 2012 .( This phenomenon reveals its effects slowly and gradually, and its effects remain for long time and this is the feature that distinct it from other phenomena such as floods (Dai, 2010). Many indices have been offered to study drought such as Palmer index (Palmer, 1965), deciles method (Gibbs and Maher, 1967) and Standardized Precipitation Index (McKee et al., 1993). In general, the main objective of this study was to investigate the drought status in Sari-Neka plain using four indices including Rainfall Anomaly Index (RAI), Z-Score (Z), China Z-Index (CZI) and Percent of Normal precipitation Index (PNPI), as well as choosing the most suitable method among different interpolation methods and providing an appropriate model for drought zoning in the study area</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;     خشکسالی یک پدیدة طبیعی و قابل تکرار است که فرآیندهای مختلف زیست-محیطی را تحت تأثیر قرار داده است؛ به همین دلیل بایستی به طور گسترده مورد بررسی قرار گیرد. هدف از این تحقیق، بررسی وضعیت خشکسالی هواشناسی با به‌کارگیری چهار شاخص خشکسالی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;و همچنین انتخاب مناسب‌­ترین روش از میان روش‌­های مختلف درون‌­یابی به منظور پهنه­‌بندی خشک‌سالی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در دشت ساری-نکا &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;می‌­باشد. برای این منظور، از آمار 10 ایستگاه هواشناسی موجود در &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;دشت ساری-نکاو&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; چهار شاخص خشکسالی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RAI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ZSI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CZI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PNPI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;جهت ارزیابی و تحلیل خشکسالی استفاده شد. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;نتایج نشان داد که مقادیر دو شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ZSI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CZI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; در تمامی ایستگاه‌­ها اختلاف چندانی با یکدیگر ندارند و تقریباً بر هم منطبق می­باشند و&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RAI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; تشابه بیشتری با شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PNI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; داشته است. همچنین نتایج نشان داد که در اکثر ایستگاه­‌ها بعد از سال 1377 خشکسالی هواشناسی شدت یافته است و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;شدیدترین خشکسالی­ طبق مقادیر به‌دست آمده از هر یک از شاخص‌­های خشکسالی در سال 1384رخ داده است. در نهایت به&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;منظور ارزیابی روش‌­های مختلف درون‌­یابی جهت تهیة نقشه‌های پهنه‌­بندی خشکسالی، روش‌­های زمین­آمار کریجینگ ساده، معمولی، عکس فاصله با درجات 1 تا 5، تابع شعاعی و درون­‌یابی چند جمله‌ای کلی به‌کار گرفته شد. بر اساس دو معیار ارزیابی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RMSE&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MAE&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; برای شاخص­‌های &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;SPI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;،  &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ZSI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;CZI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; روش کریجینگ ساده و برای شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;PNPI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; روش تابع شعاعی به عنوان مناسب‌ترین روش از بین سایر روش‌های درون‌­یابی برای هریک از شاخص‌های مورد بررسی انتخاب شد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خشکسالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زمین‌آمار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کریجینگ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پهنه‌‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دشت ساری -نکا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jneh.usb.ac.ir/article_2668_734c01e42cff4a9895fe680d44093751.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
