بررسی اثرات طوفان های گرد و غباری حاصله ازسرعت باد در مهاجرت جمعیت روستایی منطقه سیستان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور ایران

2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه پیام نور، ایران

چکیده

مهاجرت شکلی از تحرک جغرافیایی یا مکانی جمعیت است که بین دو واحد جغرافیایی انجام می‌گیرد. تحقیقات نشان می دهد مخاطرات محیطی همچون تندباد، خشکسالی، سیل و گرد و غبار در مهاجرت منطقه ای تأثیر دارد. میانگین سالیانه سرعت باد در منطقه سیستان نشان می دهد که از سال 1989 تا پایان سال 2018 تقریبا 7/4 متر بر ثانیه بر سرعت باد افزوده شده است،  نتایج حاصله از پیش بینی  داده ها نشان داد که سرعت باد اثر قابل توجهی در مهاجرت جمعیت روستایی در منطقه سیستان دارد به طوری که جمعیت روستایی طبق سرشماری سال 1335 از 92% به 56% در سال 1395 رسیده  است. محاسبه ضریب تعیین نشان می دهد که 85% کاهش جمعیت روستایی مربوط به سرعت باد و نتایج حاصله از آن بوده است. مقادیر پیش بینی شده جمعیت روستایی نشان می دهد در سال 1398 این میزان به 39/55 % ، در سال1399 به 88/54 % و در سال 1400 و 1401 به ترتیب به 32/54 % و 22/53 % می رسد که در طی سال های پیش بینی شده یعنی از سال 1398 تا سال 1401 ، 96% علت مهاجرت روستایی مربوط به سرعت باد و اثرات مخرب آن در این منطقه است و 4% آن مربوط سایر فاکتورهای مهاجرتی است. خروجی نشان می دهد ضریب متغیّر  آماره t برابر با 507/2 در مدل مثبت است. این موضوع بیانگر آن است که با افزایش سرعت باد مهاجرت روستایی نیز افزایش می‌یابد که بحرانی بودن منطقه را نشان می دهد.  بر این اساس در سال های آینده می بایست منتظر تخلیه درصد بیشتری از جمعیت روستایی در منطقه سیستان بود که برای حل این مشکل باید اقدامات کنترلی در زمینه عواقب حاصله از سرعت باد و تثبیت جمعیت برداشته شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigation of the effects of dust storms caused by wind speed on the migration of rural population in the Sistan region

نویسندگان [English]

  • Ahmad Hosseini 1
  • Ali Jafarizadeh 2
1 Assistant Professor of Geography, Payame Noor University of Iran
2 Graduated from Geography and Rural Planning, Payame Noor University, Iran
چکیده [English]

Migration is a form of geographical or spatial mobility of a population that takes place between two geographical units. Research shows that environmental hazards such as wind speed, drought, and floods affect regional migration. The average annual wind speed in the Sistan region shows that from 1989 to the end of 2018, the wind speed increased by approximately 4.7 meters per second. The results of the data prediction showed that wind speed has a significant effect on rural population migration in the Sistan region. According to the census of 1335, the rural population increased from 92% to 56% in 1395, The calculation of the coefficient of determination shows that 85% of the decrease in rural population was related to wind speed and its results، Predicted values show that from 1398 the rural population will reach 55.39%, in 1399 to 54.88% and in 1400 and 1401 to 54.32% and 53.22%, respectively. Also, during the predicted years, i.e. from 1398 to 1401, 96% of the cause of rural migration was related to wind speed and its destructive effects, and 4% of it was related to other migration factors, the output shows that the coefficient of variable t statistic is equal to 2.507 in the positive model. This indicates that with increasing wind speed, rural migration also increases, which indicates the criticality of the region. Therefore, in the coming years, we have to wait for the evacuation of a larger percentage of the rural population in the Sistan region, and to solve this problem, control measures must be taken regarding the consequences of wind speeds and population stabilization.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Dust storm
  • wind speed
  • rural migration
  • Sistan

مراجع

اصغری لفمجانی، صادق؛ نادریان فر، مهدی. (2016). تحلیل فضایی اثرات ماسه های روان در روستاهای شهرستان هیرمند. مجله آمایش جغرافیایی فضا, 5(18), 17-30.
اهداری، وحید؛ ملکی، سعیده. (1398). ارزیابی خسارات اقتصادی خشکسالی و طوفان گرد و غبار در دو دهه اخیر در منطقه سیستان. کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل، https://civilica.com/doc/894674
بوچانی، محمد حسین؛ فاضلی، داریوش. (1390). چالش های زیست محیطی و پیامدهاى ناشى از آن ریزگردها و پیامدهاى آن در غرب کشور ایران، فصلنامه ره نامه سیاستگذاری، سال 2، شماره3، صص 120-160.
حمیدیان پور، محسن. (1392). بررسی نحوه شکل گیری باد 120 روزه سیستان با ریزگردانی دینامیکی جریانهای تراز زیرین در شرق فلات ایران، رساله دکتری، دانشگاه خوارزمی، دانشکده جغرافیا گروه اقلیم شناسی،تهران.
خالدی, کوهسار. (2013). زیان‌های اقتصادی طوفان گرد و غبار بر استان‌های غربی ایران (مطالعه‌ی موردی: ایلام، خوزستان و کرمانشاه). فصلنامه علمی-پژوهشی مدلسازی اقتصادی, 7(23), 105-125.‎
سازمان هواشناسی کشور، آمار دید افقی روزانه از 1/1/1986 لغایت 31/12/2018، قابل دسترس: https://www.irimo.ir/far/wd/2703.
سردارشهرکی، علی؛ صفدری، مهدی؛ علی احمدی، ندا. (1398). ارزیابی اثرات ریزگردها بر اقتصاد منطقه سیستان،کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل.  https://civilica.com/doc/894733/
غفاری، دیمن؛ مصطفی زاده، رئوف. (1394). بررسی منشأ، اثرات و راهکارهای پدیده گردوغبار در ایران، نشریه حفاظت و بهره برداری از منابع طبیعی، دانشگاه کشاورزی ومنابع طبیعی گرگان جلد چهارم، شماره دوم صص: 125،107،4. http://ejang.gau.ac.ir
فیروزی، فاطمه؛ نیکپور، نورالله؛ رخشانی، زینب. (1398). بررسی پیشرفت تپه های ماسه ای در دشت سیستان و تأثیر آن بر زندگی مردم،کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا،زابل. https://civilica.com/doc/894616
محمدزاده، محسن. (1394). آمار فضایی و کاربردهای آن. چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تربیت مدرس،صص،240،16020،13،
مرکزآمار ایران، درگاه ملی آمار،  سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1395-1335،، قابل دسترس: https://amar.org.ir
Anselin.L. (2003). An introduction to spatial regression analysis in R. University of Illinois, Urbana-Champaign .1, 25.  http://sal.agecon.uiuc.edu
Anselin. L. I. Syabri and  Kho, Y.( 2010). GeoDa: an introduction to spatial data analysis. In Handbook of applied spatial analysis. 73,89 .Springer, Berlin, Heidelberg. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-03647-7_5
Bivand, R.  M, Altman and  L, Anselin. (2022). Spatial Dependense Weighting Schemes statistics.And Model. Package ʽspdepʼ. R Core Development Team. Version1.2-3. https://github.com/r-spatial/spdep/
Bivand,R. Lewin-Koh. N. Pebesma .E. (2022). maptools: Tools for reading and handling spatial objects. R package Version1.1-3. R-project. Org/package= maptools. http://maptools.r-forge.r-project.org/
Caeiro, F. Mateus, A. (2015). Testing Randomness in R. Package ʽrand testsʼ. R Development Core Team. 2015.  Version 1.0. https://cran.r-project.org/web/packages/randtests/randtests.pdf
‎De Haas. H. (2021). A theory of migration: the aspirations-capabilities framework. Comparative Migration Studies, 9(1):1-35.  https://comparativemigrationstudies.springeropen.com/articles/10.1186/s40878-020-00210-4
Faridi.S. Rahmani. S. Hashemi. N. Ghobadian. S. and  Zokaei, M. S. (2021). The Economic Effects of Dust Storm. Journal of Health, 11(5), 699-713. https://www.sid.ir/en/Journal/ViewPaper.aspx?ID=863259
Jarque, Carlos M.; Bera, Anil K. (1987). "A test for normality of observations and regression residuals". International Statistical Review. 55, 2: 163–172. https://www.jstor.org/stable/1403192
Jusup. M.  Holme, P. Kanazawa. K. Takayasu. M.  Romić. I.  Wang, Z. and  Perc. M. (2022). Social physics. Physics Reports, 948, 1-148.  https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S037015732100404X
Liu, L., and  Zhang. F. (2021). Spatiotemporal Dynamics of Maximum Wind Speed Using the Wind Multiplier Downscaling Method in the Yangtze River Inland Waterway from 1980 to 2017. Atmosphere, 12(9), 1216.  https://doi.org/10.3390/atmos12091216
Maddala, G. S.  Lahiri, K. (2009). Introduction to Econometrics (Fourth ed.). Chichester: Wiley.:216.
Mehrabi. S.  Soltani, S.  and  Jafari.  R. (2015). Analyzing the relationship between dust storm occurrence and climatic parameters. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 19(71), 69-81.
Millock, K., and  Withagen, C. (2022). Climate and Migration. In Climate and Development. WORLD SCIENTIFIC. 309-341.
Montgomery. D. C. E. A. Peck and  G. G. Vining (2012). Introduction to linear regression analysis. John Wiley and  Sons. Vol. 821 . 23, 25,27,34,35,118.
Pebesma, E.; B, Gräler. 2017. Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modelling, Prediction, and Simulation. R Development Core Team. Version 1.1-5. URL https://github.com/edzer/gstat
R Development Core Team. 2018. A language and environment for a statistical computing computer program.  Version 3.5. 0.
Trapletti, A. Hornik, K and  et al (2022).Time series analysis and computational finance. Package ‘t-series’. R Core Development Team. Version 0.10-50
https://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html
Veazey. L. W. (2022). Mothers in the middle: Rethinking middling migration as relational. In Rethinking Privilege and Social Mobility in Middle-Class Migration .191-212. Routledge.
Verbeek, M.  (2017). A Guide to Modern Econometrics (4th ed). John Wiley and  Sons. 117.

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 21 اسفند 1400
  • تاریخ بازنگری: 18 مهر 1401
  • تاریخ پذیرش: 26 آبان 1401
  • تاریخ اولین انتشار: 26 آبان 1401
  • تاریخ انتشار: 01 تیر 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار